現任國立政治大學應用數學系副教授，美國加州大學爾灣校區 ( UC Irvine ) 數學博士，專攻純數學「代數幾何」領域，但多年來看上 Python 「簡單、強大、可專注在問題而非程式語言本身」，長期致力推廣 Python 程式語言。碩士班時期就研究神經網路，直到近年才重回深度學習的領域，已在多個場合介紹過深度學習的基本理論和實作方式，也試著用深度學習的方法解決不同領域的問題。
專長：代數幾何、熱帶幾何、複數幾何、神經網路
過往經歷：
國立政治大學應用數學系副教授
國立政治大學應用數學系助理教授
專班經驗：台灣人工智慧學校
炎龍老師經驗談
長年投入在應用數學的學術及教學現場，無論是面對學生的教室場域、或是面對專業人士的講座型態，蔡炎龍老師都追求使用最適合的工具及表達方式來傳遞他的專業知識，也不時會使用具有趣味性的漫畫人物象徵，自然、隨性地分享。⠀⠀
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